如果证明了p=np，人类在生物基因工程和计算机学科都会迎来质的飞跃，比如人体内蛋白质的折叠复杂度就是npc类问题，一旦要是证明了它就是个p，很多疾病都可以迎刃而解，一些绝症都能通过基因层面的角度解决它也是不在话下。

　　届时，生物基因的神秘面纱就如同一丝不挂的赤果果的美女展现在眼前一般。

　　实际上p=np是在理论计算机领域的一个数学问题，按理说怎么可能扯到生物基因上去，还真是了，dna遗传基因从某种角度来说它和计算机的一道加密程序有着异曲同工之妙。

　　这个数学问题诞生在1971年，简单的来说，在生活中去衡量一个问题是简单还是困难，这好像并没有一个具体的量化标准，而且有的问题还因人而异，如富豪买一栋别墅是简单小意思，但普通人简直难如登天。

　　但对于计算机来说就不一样了，计算机的计算效率是一个定值，是没有智商的，所以ai具备强大的分析能力但就是没有创造力，哪怕看起来无比聪明但实际上不过是对数据的计算和分析按照一定逻辑进行的一种行为。

　　比如一台计算机从1显示到10，和从1显示到100，后面的问题显然要用前面10倍的时间来解决，也就是后面的问题比较困难，但这只是一个相对而言的例子。对于计算机来说，衡量问题是简单或困难，它的逻辑是看解决问题的时间和步数是多少，因为计算效率是一个定值时，时间和步数是等价的。

　　这是属于时间复杂度，还没算上空间复杂度呢，那是更加复杂。

　　所以算法是最重要的，即便是普通的非计算机专业的人，都或多或少的听说过那些互联网公司各种吹嘘自己的软件app多么多么牛逼，多么多么好用，说道技术层面都一定会扯到算法。

　　实际上，黎川开发的纳米机器人、黑甲技术、n4材料，都会涉及到一个智能核心架构算法，又是算法。

　　所以，一系列的纳米技术产品都可以归为npc类问题。

　　说的简单一点就是“万能算法”，得到了它等于所有的算法都是“万能算法”的一部分，就如同物理学界热捧的“万有理论”假说是一个道理，只需要“万有理论”就能解释世间一切的规律。

　　但是想要“证明p=np”还真不容易，因为首先“证明p=np”就是一道题，而这本身就是属于一道npc类问题啊。就好比用哲学的话来形象描述，大力士的力气再大可他也不能把自己举起来，这道数学题至今无解的难点就在里。

　　黎川还是比较想要从克雷数学研究所那里领到100万美元赏金的，尽管现在美元不值钱。

　　该研究所向全世界发出悬赏，谁只要能解决世界七大数学难题中的一道题

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